El calor generado por ChatGPT todavía se está calentando, y se están discutiendo una serie de temas como lo que ChatGPT puede hacer y qué trabajos puede reemplazar. ¿Cómo entrenar ChatGPT “rápido” para convertirse en un asistente personal? Vuelve a detonar el tema de AIGC ¿En qué medida se desarrollará la IA representada por ChatGPT… Recientemente, los medios globales han señalado qué tipo de amenaza traerá la IA para los seres humanos?
Revisión de mercado de pros y contras
El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha admitido en repetidas ocasiones que está aterrorizado por la tecnología de inteligencia artificial de la compañía, que no cree que sea divertida. Un grupo de destacados tecnólogos, investigadores y otras figuras destacadas pidieron a OpenAI que suspendiera la formación de ChatGPT este mes. Las principales figuras de IA, incluidos Elon Musk y Steve Wozniak, han firmado una carta abierta en la que piden una moratoria de seis meses en el desarrollo de sistemas de IA más potentes que GPT-4.
Hay preocupaciones y opiniones contrarias, así como las voces de los simpatizantes. Microsoft reveló el martes que traerá las capacidades ChatGPT de OpenAI a su negocio de ciberseguridad a través de su nuevo Microsoft Security Copilot. Está diseñado para ayudar a los profesionales de la ciberseguridad a prevenir y detectar ciberataques de forma más rápida y sencilla. El CVP de Microsoft, Vasu Jakkal, es responsable de Seguridad, Cumplimiento, Identidad y Gobernanza. Security Copilot se ejecuta en el modelo de IA generativa GPT-4 de OpenAI y en los propios modelos específicos de seguridad de Microsoft, explicó. El resultado es un bot de IA que permite a los profesionales de la ciberseguridad hacer cosas como recopilar rápidamente información sobre los últimos incidentes de seguridad de su empresa, profundizar en las amenazas potenciales e incluso encontrar rápidamente datos sobre vulnerabilidades y exposiciones comunes.
Microsoft nos permite comprender cómo la IA puede ayudar a las grandes empresas de Internet a actualizar su tecnología. Quizás explorar los usos innovadores y los aspectos prácticos de la tecnología es un tema de preocupación para la mayoría de los tecnólogos cuando los debates sobre ética científica no están claros.
¿Qué tipo de chispas creará la combinación de IA y blockchain?
Escenarios de aplicación de inteligencia artificial combinada con blockchain
OneBlock publicó el artículo “ChatGPT es muy popular. ¿Cómo combinar AI y Web3?” Hace tres meses, resolvió la situación actual de la combinación de AI y Web3 e introdujo el estado de desarrollo de AI y Metaverse. Desde el nivel de casos de uso de aplicaciones específicas——
- Inteligencia artificial + cadena pública: la inteligencia artificial puede mejorar la seguridad de la cadena de bloques y ayudar a crear protocolos de consenso escalables. La velocidad más rápida y la escala de datos más grande exclusiva de la cadena de bloques también permiten que la IA realice el aprendizaje automático, lo que permite que los modelos de IA crezcan rápidamente a través de esta combinación.
- Protocolo AI+: el protocolo AI+ tendrá el potencial de expandir la escala de DeFi exponencialmente. Resolverá dos grandes problemas de la financiación tradicional: la intermediación y la prenda.
- AI+DApp: la combinación de AI y NFT transforma NFT de una imagen estática en un AIGC con comportamiento inteligente. O cree juegos con IA para una experiencia de juego más dinámica y flexible.
Además, el nacimiento de la mayoría de los proyectos de metaverso son ejemplos de aplicación respaldados por el desarrollo de la tecnología de IA. La combinación de inteligencia artificial y blockchain puede ampliar en gran medida los límites de la Web3 existente en muchos aspectos, como el análisis de datos en cadena, la auditoría de seguridad y la protección de la privacidad.
Ejemplos de proyectos de inteligencia artificial combinada con blockchain
Al realizar investigaciones en campos relacionados, encontramos un hecho muy interesante: la mayoría de los proyectos en blockchain e inteligencia artificial han recibido una inversión considerable. Volviendo a la semana en que se publicó este artículo, hubo dos proyectos típicos que revelaron la financiación. Se pueden ver las perspectivas de inversión y el potencial de desarrollo de la inteligencia artificial y la cadena de bloques. Tomemos dos anuncios financieros recientes como ejemplos para ver cómo la cadena de bloques se puede combinar con la inteligencia artificial para crear un mayor valor.
agarrar.ai
El 29 de marzo, una startup llamada Fetch.ai anunció que había recaudado $40 millones en fondos. La startup con sede en Cambridge, Reino Unido, dice que está creando herramientas centradas en “agentes autónomos, infraestructura de red y aprendizaje automático descentralizado” para ayudar a habilitar la comunicación y la acción entre las aplicaciones de IA, con la idea de hacer que el trabajo que generan sea más procesable. En términos simples, Fetch.ai se basa en la tecnología blockchain para proporcionar monetización y otras herramientas para la información generada por la inteligencia artificial.
Fetch.ai no se enfoca en servicios y productos virtuales como la mayoría de los proyectos Web3, pero introduce activamente blockchain e inteligencia artificial en escenarios de la vida real. En 2020, Fetch.ai estaba trabajando en soluciones de estacionamiento, utilizando inteligencia artificial para ayudar a identificar lugares libres en los estacionamientos de la ciudad, pero también cambiando los precios y recompensando a las personas con boletos de transporte público gratuitos cuando eligen no conducir en absoluto.
No solo eso, sino que Fetch.ai planea construir un servicio de este tipo para tomar los resultados de las aplicaciones generativas impulsadas por IA y convertirlas en transacciones. Por ejemplo, pedirle a un chatbot cuál es el mejor vuelo de Londres a Estambul en un futuro ideal podría no ser solo una lista de vuelos y precios, sino resultados ordenados y personalizados según el estilo de viaje preferido del usuario. Fetch.ai espera desarrollar una herramienta que conecte estos resultados con la compra real de boletos, lo que permitirá a los usuarios comprar y pagar con activos de criptomonedas.
DWF Labs, que invirtió en Fetch.ai, dijo en un comunicado: “La arquitectura técnica y el enfoque descentralizado del aprendizaje automático de Fetch.ai crean un nuevo paradigma para desarrolladores y emprendedores, y estamos entusiasmados de apoyar su crecimiento y desarrollo”.
seguimiento de bloques
Lanzado en 2018 por el ingeniero de software Shaun MaGruder, Blocktrace es un proveedor de servicios de análisis y análisis forense de blockchain mejorado con IA. Blocktrace nombró a su chatbot en honor al personaje icónico de la película de ciencia ficción Forbidden Planet. Blocktrace desarrolló inteligencia artificial para interactuar con datos en la cadena de bloques.
Más específicamente, mire el trasfondo de su generación: actualmente hay una gran cantidad de datos de blockchain abiertos, transparentes y rastreables, y existen problemas obvios al escanear y analizar estos datos, especialmente al clasificar decenas de datos. Miles de direcciones de blockchain y millones de transacciones. Nació la startup Blocktrace con sede en Austin. El equipo fundador quiere acelerar el proceso de análisis de la cadena de bloques a través de la inteligencia artificial, analizar y resumir las tendencias de los datos y solucionar las anomalías con mayor rapidez.
Con base en esto, Blocktrace tiene como objetivo permitir que los investigadores y usuarios utilicen la tecnología desarrollada por OpenAI para encontrar rápidamente direcciones de transacciones de blockchain e identificar transacciones que ocurren en la red con mayor precisión y detalle. Mejorado por una capa de IA, Blocktrace permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural como un asistente virtual. Un modelo de lenguaje natural es un tipo de inteligencia artificial diseñada para comprender y procesar el lenguaje humano, de manera similar a cómo se comportan los humanos.
Sin la necesidad de que los ingenieros de datos o los científicos de datos traduzcan las preguntas en lenguaje natural a consultas SQL, la IA entrenada en modelos de datos puede proporcionar resultados rápidamente a los usuarios. Es previsible que la inteligencia artificial tenga la capacidad de reemplazar la mayoría de las herramientas de desarrollo actuales o el trabajo de desarrollo de modelos/procedimientos.
Blocktrace es el último ejemplo, y ya hay otras empresas que utilizan la tecnología AI + blockchain, como Elliptic, Chainalysis, CipherTrace y Nansen.
en conclusión
La ética científica de la tecnología de inteligencia artificial actualmente no es concluyente, pero muchos desarrolladores innovadores de cadenas de bloques están introduciendo activamente la inteligencia artificial en la cadena de bloques, y la combinación de los dos crea una tecnología más atractiva.La revelación para nuestros desarrolladores puede ser más acerca de cómo integrar e innovar tecnologías para realmente darse cuenta del enorme potencial de la IA en el campo de la cadena de bloques.